전체 글28 Chat GPT와 머신러닝, 딥러닝의 관계 인공 지능은 현대 사회에서 빠르게 발전하며, 그 중 머신러닝과 딥러닝은 특히 주목받는 기술입니다. 'Chat GPT'는 이러한 머신러닝과 딥러닝의 한 분야로서 혁신적인 대화형 인공 지능 모델입니다. 이 글에서는 Chat GPT와 머신러닝, 딥러닝의 관계를 알아보고, 어떻게 상호작용하며 발전하는지 자세히 설명하겠습니다. 머신러닝과 딥러닝이란 무엇인가요? 머신러닝은 컴퓨터가 데이터에서 학습하여 경험을 통해 스스로 행동할 수 있도록 하는 인공 지능의 한 분야입니다. 머신러닝 알고리즘은 데이터를 분석하고 패턴을 파악하여 예측, 분류, 군집화 등의 작업을 수행합니다. 딥러닝은 머신러닝의 한 종류로, 인공 신경망을 사용하여 높은 수준의 추상화와 의미 있는 정보를 추출합니다. Chat GPT와 머신러닝, 딥러닝의 관.. 2023. 7. 20. Chat GPT는 어떤 원리로 작동할까? 인공 지능 기술의 발전으로 대화형 AI 시스템은 우리의 일상에 점차 더 많이 보편화되고 있습니다. 그 중에서도 Chat GPT는 자연어 처리를 통해 인간과의 대화를 모방하는 뛰어난 성능을 보여주고 있습니다. 이 글에서는 Chat GPT가 작동하는 원리와 기술적인 면을 자세히 살펴보겠습니다. Chat GPT의 작동 원리 1. 사전 학습(Pre-training) Chat GPT는 사전 학습 단계를 거쳐서 인공지능을 구성합니다. 사전 학습 단계에서는 방대한 양의 텍스트 데이터를 이용하여 모델을 사전에 학습시킵니다. 이 텍스트 데이터에는 인터넷에서 수집한 다양한 문서, 웹페이지, 뉴스 기사 등이 포함될 수 있습니다. 이렇게 학습된 모델은 언어의 구조와 문법, 단어들 간의 관계 등을 학습하여 자연어 이해 능력을 .. 2023. 7. 20. Chat GPT란? 인공 지능과 자연어 이해의 미래 인공 지능 기술은 빠르게 발전하고 있으며, 그 중 자연어 이해 기술은 특히 두드러진 성과를 거두고 있습니다. 그 중에서도 'Chat GPT'는 혁신적인 기술로 주목받고 있습니다. 이 글에서는 Chat GPT가 무엇인지, 작동 원리, 활용 사례, 한계, 그리고 미래 전망에 대해 알아보겠습니다.Chat GPT란 ?Chat GPT는 'Chat Generative Pre-trained Transformer'의 약어로, OpenAI에서 개발한 대화형 인공 지능 모델입니다. GPT-3.5 아키텍처를 기반으로 하며, 거의 인간 수준의 자연어 이해 능력을 지니고 있습니다. 즉, 텍스트 기반의 대화를 이해하고 생성하는 데 탁월한 성능을 보여줍니다. Chat GPT는 최첨단 자연어 처리 기술의 중요한 예시로서, 이전의 자.. 2023. 7. 20. 예시를 들 때 뭘 쓰지? e.x. / e.g / i.e. 혼란하다 혼란해 결론!! 예시를 들 때는 e.g.를 쓰자 exexample의 약자(정확히는 약자라면 점을 찍어야 함. 그렇지 않으면, 전 남자 친구 같은 전의 의미..-ㅅ-)'예시'의 줄임말약자니까 점을 찍어야 함 e.g.라틴어로 exempli gratia의 약자'예를 들자면'의 의미 i.e.'id est(= that is)'의 약자즉, 다시 말해서의 의미 출처: https://m.blog.naver.com/PostView.naver?isHttpsRedirect=true&blogId=icecookie_pd&logNo=220749290295 2022. 1. 14. 이전 1 ··· 4 5 6 7 다음
